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社会調査第５回
「文献資料の収集と整理」（2001年5月17日）

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最終更新： 2001年7月26日 木曜日 18時26分

講義概要

文献資料収集方法のいろいろ

●人に聞く：いいKey Informantを見つければ芋蔓式に情報が得られることもある。

●レビュー論文を読む：定評のあるレビュージャーナル（Annual Reviews of Anthropologyなど）に掲載されている論文なら，その分野の研究に対して専門家が与えている評価がわかる点が他では得難い利点。

●文献検索をする〜データベース検索

• 有料のデータベースは，国立情報学研究所に揃っている。研究論文は専門家が評価して論理性と新しさを一応保証しているので，新聞やインターネット情報に比べて取り上げられている情報量は限られているけれども，信頼性はある。無料で誰でも使える文献データベースの主なものを以下に列挙する。
• 日本社会学会　社会学文献情報データベース（富山大学）
• 国立社会保障・人口問題研究所　少子化文献情報
• 日本人口学会　人口学文献検索
• UncoverWeb：Internationalな学術雑誌全般の掲載論文を検索（検索だけなら無料），FAXで購入可能（高いが）。

●新聞記事

• 朝日新聞
• 毎日新聞
• Yahoo! News
• 信濃毎日新聞
• 佐賀新聞：1994年以降の記事全文データベースが検索可能。
• 神戸大学デジタル版新聞記事文庫：明治末〜戦前の新聞記事スクラップ約３万コマのデータベース。画像としてみることができ，キーワード検索も可能。
• ※他に，@niftyの新聞記事横断検索のような有料サービスも便利ではある。しかし，新聞記事程度の信頼性のものに対して，本文１件50円から100円もの料金を払う価値があるかどうかは微妙なところである。

●インターネット検索：かつてはWEBに限らず，gopherやWAISでのみ提供される情報もあったが，最近はほぼどんな情報でもWEB経由で得られるようになってきたので，ここではWEBのみ扱う。

• 人文科学・社会科学系のポータルサイトとしてお薦めのところを以下に挙げる。
• アリアドネ（二木麻里さん）参考：アリアドネ著(1996)「調査のためのインターネット」（ちくま新書），アリアドネ編(1999)「思考のためのインタ-ネット：厳選サイト800」（ちくま新書）（注：講義では丸善の新書と言ってしまいましたが，ちくま新書の間違いでした）
• Academic Resource Guide（岡本真さん）
• 社会学文献を探すためのリンク集（大阪大学）
• ソキウス　社会学系リンク・セレクション（野村一夫さん）
• 国内人文系研究機関・WWWページリスト（東北大学・後藤さん）
• 一般検索サイト（サーチエンジン）としては，ディレクトリ型とロボット型があり，前者の方が質が揃っていて構造化されているが，後者の方が更新が早くカバーする範囲が広い傾向がある。ディレクトリ型としてはYahoo! JAPANが一人勝ち状態だが，ロボット型はいろいろ。最近のものでは，国内ではGoogleが無駄な情報を省いてくれるという貴重な機能をもっていてお薦めである。海外のサイトもヒットするのだがロボット型の利点である検索範囲の広さという点では今ひとつなので，海外の情報に関してはAlta Vistaと相互補完的に使うと良いだろう。

資料整理の方法

●切抜き

●コピー

●テキストデータベース：お薦め。データベースソフトを使わなくても，テキストエディタで十分。ただし，テキストあるいは画像とともに，キーワード，情報源情報，日付を入力しておく必要がある。こうしておくと，研究計画の立案段階でも，結果を分析し考察するときでも，常に簡単に参照することが可能である。

（補足）テキストデータベース的な使い方をするなら，「知子の情報」というソフトも優れていると思う。出力形式の統一などまで含めて考えるなら，文献データベース専用のソフトを使う方法もある。MacintoshではEnd Note Plusという優れたソフトがあるが，Windows版はあまり使い勝手がよくないようである。Windows環境のソフトとしては，Ref for Windowsというものがある（以前はフリーソフトだったが，現在はシェアウェア）。報告書をTeXで作成するなら，多少スキルは必要だがBiBTeXを使うと便利である。

本を探す

●図書館〜文献目録，リファレンスサービス

• 下にいくつか挙げたオンライン蔵書目録（OPACと呼ばれる）に加え，カードの文献目録を調べることもできる。また，司書（＝Key Informant）に「こういう本を探してるんですが」と尋ねれば，適切な助言を得られる筈（これをリファレンスサービスと呼ぶ）。
• 高崎経済大学附属図書館蔵書検索
• 東京大学OPAC
• 日本国内の大学図書館関係WWWサーバ（東京工業大学附属図書館）：このページ自体はOPACではなく，日本中の大学図書館へのリンク集。東工大附属図書館には，れふぁれんすうぇぶという優れたリンク集もある。

●NACSIS WebCat：国立情報学研究所の国内文献所在情報データベース

●オンライン書店・和書

• 紀伊國屋書店BookWeb
• JBook
• 丸善
• 本屋さん
• クロネコヤマトのブックサービス
• 八重洲ブックセンター
• ネットダイレクト 旭屋書店
• bk1：識者書評とかコラムが参考になる。単行書は論文と違って専門家による評価がないために信頼性が判断できない場合が多いのだが，このサイトの識者書評を参考にすれば，素人にもある程度信頼性を評価する助けになる。
• Amazon
• BOL
• es! books

●オンライン書店・洋書

• Amazon.com
• Books.com

データベース検索の例（Social Science Citation Indexでカラオケに関連する研究を検索する場合，講義では画像を表示)

●データベース，年次，検索タイプを選ぶ(SSCI，全年次，一般検索)

●検索語（または著者，文献名，著者の所属機関）を入力する前の画面

●TOPIC欄にkaraokeと入力してSEARCHボタンをクリックする

●karaokeを含む文献の一覧が表示される

●文献の１つの詳細情報が表示される

参考になるWEBサイト

●「市民のための情報収集法」宮内泰介さん（北海道大学）

フォロー

小テストはいつか？

WEBページで予告してある通り，第８回（６月７日）の後半に質問項目を作る小テスト，第11回（６月28日）の後半に調査計画書を書く小テストを実施する予定です。

ディレクトリ型検索エンジンとロボット型検索エンジンの違いがわからない

ディレクトリ型はまず階層構造を決め，検索対象となるサイトをその階層構造のどこかに位置付けていくことで検索のデータベースを構築したもの。その代表がYahoo!です。ロボット型は階層構造というよりもロボットが集めてきた全文からキーワードを抽出し，分類することで検索のデータベースを構築したもので，gooやGoogleなどが代表例です。完璧なロボットを作って階層構造に位置付けながら勝手に分類してくれるようにすれば両者の区分に意味はなくなるのですが，現状ではディレクトリ型の方が良く整理されゴミ情報が少なく，ロボット型の方が新しい情報までカバーされ頻繁にアップデートされている傾向があります。最近はエージェント型の検索エンジンが開発され，データベースは独自に持たず，複数の他のロボット型あるいはディレクトリ型のデータベースにエージェント（と呼ばれるプログラム）が検索コマンドを送ることによって返ってくる情報をまとめて表示するものもあります。

自分でデータベースを作るときの注意点は？

授業でも触れましたが，データと一緒に情報源とキーワードと日付を必ず登録しておくことです。よほど大規模なデータベースでない限り，使うソフトウェアはテキストエディタで十分です。Windowsなら市販品ではWzエディタ，フリーソフトではK2Editorあるいは，xyzzyがお薦めです。