Latest update on 2012年3月5日 (月) at 10:54:46.
結果は,data=cbind(c(0.5, 0.3), c(0.9, 0.5))とした場合でも同じで,$parが[1] 3.263844 7.185331となった。ちなみに,beta.select()関数の最後のroundを外して出力させると,p=0.9,x=0.5が第1引数の場合に[1] 3.261370 7.183174,p=0.5, x=0.3が第1引数の場合に[1] 3.264409 7.185782となり,後者の方がoptim()の結果に近かった。initp <- c(3, 7)
fitg <- function(params, data) { sum((data[,2]-pbeta(data[,1],params[1],params[2]))^2) }
optim(initp, fitg, gr=NULL, data=cbind(c(0.3, 0.5), c(0.5, 0.9)))
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